MiniMax发布开源混合架构推理模型M1

近日，上海AI独角兽企业MiniMax发布了一款备受瞩目的开源混合架构推理模型——M1。作为全球首个开源的大规模混合架构推理模型，M1的发布标志着AI技术领域的一次重大突破。

M1模型采用了独特的混合注意力机制，结合了闪电注意力（Lightning Attention）与传统注意力机制，实现了计算效率的大幅提升。在处理百万级Token的长文本时，M1展现出了卓越的性能，其上下文窗口支持高达100万Token，输出也达到8万Token，与谷歌的Gemini 2.5 Pro持平，远超其他同类模型。

值得一提的是，M1模型在训练成本上也实现了显著降低。整个强化学习阶段仅使用了512块英伟达H800 GPU，耗时三周，成本仅为53.5万美元，远低于市场预期。这一成本优势使得M1模型在商业化应用上更具竞争力。

此外，M1模型的开源策略也彰显了MiniMax的技术自信和开放胸怀。通过开源，MiniMax希望与全球开发者共同探索AI技术的无限可能，推动AI技术的普及和应用。可以预见，随着M1模型的广泛应用，AI技术将在更多领域发挥重要作用，为人类社会带来更多便利和创新。